Новый стандарт определяет общие требования к порядку выбора методов сбора, анализа, постобработки наборов данных аддитивного производства, а также методам контроля качества и полноты наборов данных для косвенного измерения свойств узлов и элементов конструкций.

Документ предусматривает возможность косвенного прогнозирования стойкости и долговечности 3D-печатных изделий из полимерных композиционных материалов с помощью алгоритмов машинного обучения на основе данных стандартных испытаний материалов на растяжение, сжатие, изгиб, сдвиг и ударную стойкость. Это позволит обходиться без дополнительных исследований внутренних структур 3D-печатных изделий, что снизит ресурсоемкость производства.

Стандарт ставит задачей:

    • формирование структуры классификации наборов данных, определение систематизированной структуры для упорядочения наборов данных объектов аддитивного производства;

    • формулировку требований к наборам данных, установление перечня основных требований для наборов данных, а также для структурирования данных о технологических параметрах физико-механических свойствах объектов;

    • обеспечение рекомендаций по сбору данных, предоставление методов сбора данных для каждого класса набора, включая рекомендации по выбору методов анализа и постобработки;

    • установление единых принципов оценки качества данных, обеспечение надежности и сопоставимости результатов при использовании наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта в аддитивном производстве.

Стандарт «Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования» вступит в силу с 1 января 2025 года.

Источник