Австрийские инженеры придумал технологию, которая поможет людям с тяжелыми травмами быстрее восстановиться, при этом сэкономить деньги.

Команда исследователей из Грацкого технологического университета имени Карла и Франца в Австрии придумали как помочь людям с тяжелыми травмами черепа, которым требуется уникальная и очень дорогая операция — краниопластика.

Краниопластика — эта операция по закрытию дефектов черепа возникших по причине травм или патологий. Эта операция очень дорогостоящая, занимает много времени и проходит обычно в 2 этапа. В ходе первой удаляются костные останки, а в ходе второй устанавливается имплант, заменяющий часть черепа. Чаще всего череп заменяется стальными или титановыми пластинами.

Так как подобные операции встречаются не часто, а специалистов — дизайнеров, способных спроектировать такие элементы черепа очень мало, в большинстве случаев, промежуток между этапами операции может длиться несколько месяцев. Очень часто такие элементы заказываются в других странах.

Чтобы сократить время ожидания пациентов и удешевить стоимость изготовления черепного импланта австрийские инженеры создали специальную бесплатную программу для 3D моделирования черепа.

Разработанная ими система была интегрирована в открытую облачную платформу обработки медицинских изображений. Достаточно лишь загрузить в систему послеоперационную компьютерную томографию головы пациента после первого этапа. Томография анализируется с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения и автоматически восстанавливает недостающую часть черепа. Затем платформа генерирует STL — файл для конкретного пациента, в результате модель может быть напечатан на 3D-принтере непосредственно в клинике.

Облачная платформа предоставляет, также и вычислительные мощности, на случай если в больнице отсутствует достаточно мощный компьютер для генерации 3d модели черепа пациента.

В идеале, инженеры предполагают возможность создания черепного импланта до начала первого этапа операции, когда только хирурги готовятся к удалению части черепа. В этом случае можно сократить операцию до одного этапа, уменьшить страдания пациента и сократить восстановительный период.

Технология пока тестируется и доступна исключительно в учебных целях, но в скором будущем она станет доступна и для реальной помощи пациентам.

Источник