Фирма Cellink подписала свое новое соглашение о приобретении. MatTek - пятое приобретение Cellink менее чем за три года. 

В ноябре 2018 года Cellink приобрела немецкого поставщика биодозирующих технологий Dispendix за 5 миллионов евро (6 миллионов долларов), что усилило предложения Cellink в области трехмерной биопечати за счет увеличения скорости размещения биочернил. За этой сделкой последовало поглощение компании Cytena, производящей однокамерные диспенсеры, в 2019 году за 30 миллионов евро (36 миллионов долларов).  Принтерные платформы компании Cytena, которая являлась филиалом Института микросистемных технологий Фрайбургского университета в Германии, помогли Cellink оптимизировать рабочие процессы и расширить свое присутствие в фармацевтической промышленности

В условиях бушующей пандемии Cellink продолжила расти в 2020 году, решив приобрести компанию по точному дозированию Scienion в рамках своей крупнейшей сделки с поглощением в размере 80 миллионов евро (96 миллионов долларов США). Позже, в феврале 2021 года Cellink приобретет Ginolis за 70 миллионов евро (84 миллиона долларов). Бизнес передовой робототехники и автоматизации диагностики предоставляет решения для медицинских и диагностических компаний по всему миру, которые в настоящее время производят системы для тестов на COVID-19 в США и Европе. Он предоставит инструменты, необходимые Cellink для обеспечения более качественных экспериментов и результатов биопечати, более быстрой обработки отпечатанных образцов и более надежных и воспроизводимых данных.

MatTek - последняя компания, которая присоединилась к реестру фирм под эгидой Cellink, будет поставлять 3D-реконструированные человеческие модели тканей. В сочетании с передовой технологией биопечати Cellink и модульными промышленными роботами, этот альянс будет способствовать осуществлению крупномасштабных процессов от ранних исследований и разработок до высокопроизводительного производства. Более того, существующие рабочие процессы Cellink могут быть интегрированы с ассортиментом продукции MatTek. Теперь они предложат исследователям лучший способ сбора данных с помощью более физиологически релевантных моделей, что приведет к более точным прогнозам. Что еще более важно, предоставление альтернативных моделей тестирования позволит сократить, а в некоторых случаях полностью исключить тестирование на животных.

Источник